မှ နောက်ဆုံးထုတ်ပြန်သော စာရင်းအင်းများအရဂါ့တ်နာ, Samsung Electronics သည် ၎င်း၏ရာထူးကို ပြန်လည်ရရှိရန် မျှော်လင့်ရသည်အကြီးဆုံး တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း ပေးသွင်းသူဝင်ငွေအရဆိုရင် Intel ကိုကျော်တက်သွားပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီဒေတာမှာ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး သတ္တုပုံသွင်းစက်ရုံ TSMC မပါဝင်ပါဘူး။
DRAM နှင့် NAND flash memory ၏ အကျိုးအမြတ် ယိုယွင်းလာမှုကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည် ညံ့ဖျင်းနေသော်လည်း Samsung Electronics ၏ ဝင်ငွေ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာပုံရသည်။ high-bandwidth memory (HBM) ဈေးကွက်တွင် အားသာချက်များစွာရှိသော SK Hynix သည် ယခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့စတုတ္ထနေရာသို့ ရောက်ရှိလာရန် မျှော်လင့်ရသည်။
ဈေးကွက်သုတေသနကုမ္ပဏီ Gartner က ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ semiconductor ဝင်ငွေသည် ယခင်နှစ်ကထက် ၁၈.၁% (အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၅၃၀ ဘီလီယံ) တိုးလာပြီး ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၆၂၆ ဘီလီယံအထိ ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းတို့အနက် ထိပ်တန်း semiconductor ပေးသွင်းသူ ၂၅ ဦး၏ စုစုပေါင်းဝင်ငွေသည် ယခင်နှစ်ကထက် ၂၁.၁% တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ဈေးကွက်ဝေစုသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ၇၅.၃% မှ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ၇၇.၂% အထိ တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ၁.၉ ရာခိုင်နှုန်း တိုးလာမည်ဖြစ်သည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးကျဆင်းမှုနောက်ခံတွင် HBM နှင့် ရိုးရာထုတ်ကုန်များကဲ့သို့သော AI semiconductor ထုတ်ကုန်များအပေါ် ဝယ်လိုအား နှစ်ခြမ်းကွဲမှုသည် ပိုမိုပြင်းထန်လာပြီး semiconductor ကုမ္ပဏီများအတွက် ရောထွေးနေသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ Samsung Electronics သည် Intel ထံ ဆုံးရှုံးခဲ့ရသော ထိပ်ဆုံးနေရာကို တစ်နှစ်အတွင်း ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ပြန်လည်ရရှိနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ Samsung ၏ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က semiconductor ဝင်ငွေသည် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၆၆.၅ ဘီလီယံရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ယခင်နှစ်ထက် ၆၂.၅% မြင့်တက်လာခဲ့သည်။
Gartner က "နှစ်နှစ်ဆက်တိုက် ကျဆင်းပြီးနောက်၊ မှတ်ဉာဏ်ထုတ်ကုန်ဝင်ငွေသည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က သိသိသာသာ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာ" ကြောင်း မှတ်ချက်ပြုခဲ့ပြီး Samsung ၏ ပြီးခဲ့သည့် ငါးနှစ်တာကာလအတွင်း ပျမ်းမျှနှစ်စဉ်တိုးတက်မှုနှုန်းသည် ၄.၉% အထိ ရောက်ရှိလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
Gartner က ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ semiconductor ဝင်ငွေသည် ၁၇% တိုးတက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ Gartner ၏ နောက်ဆုံးခန့်မှန်းချက်အရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ semiconductor ဝင်ငွေသည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ၁၆.၈% တိုးတက်လာပြီး ဒေါ်လာ ၆၂၄ ဘီလီယံအထိ ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ဈေးကွက်သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ၁၀.၉% ကျဆင်းပြီး ဒေါ်လာ ၅၃၄ ဘီလီယံအထိ ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
"၂၀၂၃ ခုနှစ်ကုန်ဆုံးတော့မည်ဖြစ်ပြီး၊ AI workloads များကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဂရပ်ဖစ်ပရိုဆက်ဆာယူနစ်များ (GPU) ကဲ့သို့သော ချစ်ပ်များအတွက် မြင့်မားသောဝယ်လိုအားသည် ယခုနှစ်တွင် semiconductor လုပ်ငန်း၏ နှစ်လုံးဂဏန်းကျဆင်းမှုကို ချေဖျက်ရန် မလုံလောက်ပါ" ဟု Gartner ၏ ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌနှင့် လေ့လာသုံးသပ်သူ Alan Priestley က ပြောကြားခဲ့သည်။ "စမတ်ဖုန်းနှင့် PC ဝယ်ယူသူများထံမှ ဝယ်လိုအားကျဆင်းလာခြင်းနှင့်အတူ ဒေတာစင်တာများနှင့် hyperscale ဒေတာစင်တာများတွင် သုံးစွဲမှုအားနည်းလာခြင်းသည် ယခုနှစ်ဝင်ငွေကျဆင်းမှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။"
သို့သော် ၂၀၂၄ ခုနှစ်သည် မှတ်ဉာဏ်ဈေးကွက်တွင် ဂဏန်းနှစ်လုံးတိုးတက်မှုကြောင့် ချစ်ပ်အမျိုးအစားအားလုံး၏ ဝင်ငွေများ တိုးတက်လာမည့် နှစ်တစ်နှစ်ဖြစ်လာရန် မျှော်လင့်ရသည်။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မှတ်ဉာဏ်ဈေးကွက်သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ၃၈.၈% ကျဆင်းမည်ဟု မျှော်လင့်ရသော်လည်း ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ၆၆.၃% တိုးတက်မှုဖြင့် ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သည်။ NAND flash memory ဝင်ငွေသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ၃၈.၈% ကျဆင်းပြီး ဒေါ်လာ ၃၅.၄ ဘီလီယံသာ ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ၎င်းသည် ဝယ်လိုအား အားနည်းခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့မှု အလွန်အကျွံ များပြားခြင်းကြောင့် ဈေးနှုန်းများ ကျဆင်းလာခြင်း ဖြစ်သည်။ လာမည့် ၃-၆ လအတွင်း NAND ဈေးနှုန်းများသည် ကျဆင်းသွားဖွယ်ရှိပြီး ပေးသွင်းသူများအတွက် အခြေအနေ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ Gartner လေ့လာသုံးသပ်သူများက ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဝင်ငွေ ဒေါ်လာ ၅၃ ဘီလီယံအထိ မြင့်တက်လာပြီး နှစ်စဉ် ၄၉.၆% တိုးတက်မှုဖြင့် ခိုင်မာသော ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
အလွန်အကျွံ ထောက်ပံ့မှုနှင့် မလုံလောက်သော ဝယ်လိုအားကြောင့် DRAM ပေးသွင်းသူများသည် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကို လျှော့ချရန်အတွက် ဈေးကွက်ပေါက်ဈေးများကို လိုက်လံရှာဖွေနေကြသည်။ DRAM ဈေးကွက် အလွန်အကျွံ ထောက်ပံ့မှုသည် ၂၀၂၃ ခုနှစ် စတုတ္ထသုံးလပတ်အထိ ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေမည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ဈေးနှုန်းပြန်လည်မြင့်တက်လာမည်ဖြစ်သည်။ သို့သော် ဈေးနှုန်းမြင့်တက်မှု၏ အပြည့်အဝသက်ရောက်မှုကို ၂၀၂၄ ခုနှစ်အထိ ခံစားရမည်မဟုတ်ပါ။ ထိုနှစ်တွင် DRAM ဝင်ငွေသည် ၈၈% တိုးလာပြီး ဒေါ်လာ ၈၇.၄ ဘီလီယံအထိ ရှိမည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။
generative artificial intelligence (GenAI) နှင့် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုသည် ဒေတာစင်တာများတွင် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော GPU ဆာဗာများနှင့် accelerator ကတ်များအတွက် ဝယ်လိုအားကို မောင်းနှင်နေပါသည်။ ၎င်းအတွက် AI workloads များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းနှင့် ကောက်ချက်ချခြင်းကို ပံ့ပိုးရန်အတွက် ဒေတာစင်တာဆာဗာများတွင် workload accelerators များ ဖြန့်ကျက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ Gartner ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများက ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် ဒေတာစင်တာအပလီကေးရှင်းများထဲသို့ AI နည်းပညာကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် workload accelerators များပါရှိသော ဆာဗာအသစ် ၂၀% ကျော် ပေါ်ပေါက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလ ၂၀ ရက်